戴激光

基本信息：

姓名：戴激光

籍贯：河北省东光县

出生年月：1978.9

政治面貌：中共党员

个人邮箱：daijg03@163.com

科研简历：

  教授、博士后、博士生导师，第三届校研究生导师立德树人先进典范、辽宁工程技术大学第五批优秀人才提升计划杰出人才，主持国家自然基金面上项目、辽宁省自然科学基金计划重点项目、辽宁省教育厅服务地方项目等多项纵向课题，以及湖北省农村公路数字化、交通地理时空数据库建设与应用研究、高分辨率遥感图像土地利用解译等多项横向课题。已发表录用论文 50余篇，其中SCI期刊论文12篇、EI中文期刊论文12篇、EI会议论文 2 篇、中文核心期刊论文10篇。指导硕士、博士研究生超过40名，毕业生考取南京航空航天大学、中国地质大学、解放军信息工程大学、辽宁工程技术大学等高校博士研究生多人，就业大部分从事软件研发工作。

教育经历：

2013.12-2018.01  博士后  中国测绘科学研究院  摄影测量与遥感

2008.08-2013.06  博士  辽宁工程技术大学  摄影测量与遥感

2003.09-2006.06  硕士  兰州大学  自然地理学

1997.09-2001.07  学士  中国农业大学  土地资源管理

工作经历：

2021-9-今  辽宁工程技术大学  77779193永利官网  教授

2014.09-2021.08  辽宁工程技术大学  77779193永利官网  副教授

2007.09-2014.08  辽宁工程技术大学  77779193永利官网  讲师

2006.07-2007.08  辽宁工程技术大学  77779193永利官网  助教

研究方向：

1、城管案件细粒度智能识别

2、道路智能提取与更新

3、风格迁移下的遥感影像预处理

科研思路：

  挖掘实际工程中的技术难题，凝练科学问题，通过不断实践与思考，在解决实际问题的同时，进行研究成果论文的发表。这样的论文才令人耳目一新，更具有生命力。我们最终目的是解决问题，在此过程中引领学生成长。

  欢迎遥感科学与技术、测绘工程、地理信息科学/地理空间信息工程、计算机科学与技术、软件工程等专业的推免生/考研同学联系！

代表性论文：

1. Tengda Zhang, Jiguang Dai*, Weidong Song, Ruishan Zhao, Bing Zhang. OSLPNet: A neural network model for street lamp post extraction from street view imagery. Expert Systems with Applications. 2023, 231: 120764.

2. iguang Dai, Yue G*. OSO-YOLOv5: Automatic Extraction Method of Store Signboards in Street View Images Based on Multi-Dimensional Analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(9): 462.

3. Tengda Zhang, Jiguang Dai*, Yan Li, Yilei Zhang. Vector data partition correction method supported by deep learning. International Journal of Remote Sensing. 2022, 43: 5603-5635.

4. Jiguang Dai, Rongchen Ma*, Haibin Ai. Semi-automatic Extraction of Rural Roads From High-Resolution Remote Sensing Images Based on a Multifeature Combination. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5 .

5. Jiguang Dai, Rongchen Ma*, Litao Gong, Zimo Shen, Jialin Wu. A Model-Driven-to-Sample-Driven Method for Rural Road Extraction. Remote Sensing, 2021, 13(8):1417.

6. Jiguang Dai, Chengcheng Li*, Yuqiang Zuo , Haibin Ai. An OSM Data-Driven Method for Road-Positive Sample Creation. Remote Sensing, 2020, 12(21):3612.

7. Jiguang Dai, Tingting Zhu*, Yang Wang, Rongchen Ma, Wantong Li. Road extraction from high-resolution satellite images based on multiple descriptors.Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13(1): 227-240.

8. Jiguang Dai, Tingting Zhu*, Yilei Zhang, Rongchen Ma, Wantong Li.Lane-Level Road Extraction from High-Resolution Optical Satellite Images, Remote Sensing, 2019, 11(22): 2672.

9. 戴激光, 王晓桐, 智新宇, 马榕辰, 张依蕾.动态权重约束下的农村机耕路提取方法.地球信息科学学报,2021,23(05):773-784.

10. 戴激光, 朱婷婷，张依蕾，王杨，方鑫鑫. 高分辨率光学卫星影像线段融合方法, 测绘学报, 2020.49(4):489-498.

11. 戴激光, 朱婷婷, 张依蕾, 马榕辰, 王晓桐, 张腾达.一种高分辨率光学遥感影像道路提取方法,自动化学报, 2020, 46(11)：2461-2471.  

12. 戴激光, 王杨, 杜阳, 朱婷婷, 谢诗哲, 李程程, 方鑫鑫.光学遥感影像道路提取的方法综述与展望, 2020. 24(7): 804-823.

13. 戴激光, 谢诗哲, 苗志鹏, 宋伟东, 王杨, 朱婷婷.高分辨率光学遥感几何与纹理约束的线段优化算法, 测绘学报，2019，48(5): 563-571.

14. 戴激光, 杜阳, 方鑫鑫, 王杨, 苗志鹏.多特征约束的高分辨率光学遥感影像道路提取, 遥感学报,2018, 22(5): 777-791.

15. 戴激光，张力，李晋威，方鑫鑫，一种链码跟踪与相位验证相结合的直线提取方法，测绘学报，2017, 46(2):218-227.

16. 戴激光，张力，朱恩泽，廖健驰，李晋威，方鑫鑫，遥感影像主特征线检测，遥感学报，2017,21(2): 228-238.

17. 戴激光，管红杰，宋伟东，张力，李玉，王竞雪，复杂环境异源高分辨率光学卫星影像匹配算法，中国矿业大学学报，2014，43（4）：742-748.

18. 戴激光，宋伟东，李玉，渐进式异源光学卫星影像SIFT匹配方法，测绘学报，2014，43（7）：746-752.

19. 戴激光，渐进式多特征异源高分辨率卫星影像密集匹配方法研究，测绘学报，2014，43（4）：438.

20. 戴激光，贾永红，宋伟东，张谦，一种异源高分辨率卫星遥感影像近似核线生成算法，武汉大学学报(信息科学版)，2013，38（06）：661-664.

21. 戴激光，宋伟东，贾永红，张谦，一种新的异源高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配算法，测绘学报，2013，42（1）：80-86.

科研项目：

1.国家自然科学基金面上项目，顾及特征差异性的农村区域道路提取的方法研究，时间：2021/01-2024/12，在研；

2.辽宁工程技术大学第五批青年教师提升计划项目，时空信息智能解译与服务，在研，时间：2022/11-2026/12，在研；

3.河北地信集团委托项目，城市管理事件信息采集与服务关键技术研究，时间：2023/05 -2023/12，在研.

4.辽宁省教育厅项目服务地方项目，矢量数据引导下的乡村级道路信息更新方法研究，时间：2019/09-2022/09，结题；

5.沈阳市勘察测绘研究院有限公司委托项目，城市时空信息采集与服务关键技术研究，时间：2021/07-2022/06，结题；

6.自然资源部国土卫星遥感应用中心委托项目，多源光学卫星传感器校正产品标准化处理子系统工程化，时间：2021/04-2021/12，结题；

7.辽宁省公路勘测设计公司委托项目, 湖北省农村公路数字化, 时间：2020/06-2020/09，结题;

8.辽宁奥路通科技有限公司委托项目, 交通地理时空数据库建设与应用研究, 时间：2020/03-2020/06，结题;

9.北京航天宏图信息技术股份有限公司委托项目, 高分辨率遥感图像土地利用解译，时间：2019/4 -2019/10，结题;

10.辽宁省自然科学基金计划重点项目，高分辨光学遥感影像农村道路提取方法研究，时间：2017/09-2019/08, 结题.